Stable Diffusion 是一个深度学习模型,可以从文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。它具有快速生成的优势,可以通过修复和扩展图像...
MDT通过引入掩码潜在模型方案来显式增强扩散概率模型(DPMs)在图像中对象部分之间关系学习的能力。MDT在训练期间在潜在空间中操作,掩蔽某些标记,然后设计一个不对称的扩散变换器来从未掩蔽的标记中预测掩蔽的标记,同时保持扩散生成过程。MDTv2进一步通过更有效的宏网络结构和训练策略提高了MDT的性能。
Sticker.Show是一个免费在线AI贴纸制作平台,提供简单易用的界面,支持用户自定义生成多样化的贴纸,适用于社交媒体、聊天应用等场景。
Deep Anime是一个使用人工智能技术的艺术生成器,可以将现有的动漫图像转换成全新的艺术作品。其功能包括图像转换、艺术风格生成等。优势在于使用先进的深度学习算法,能够生成高质量的艺术作品。Deep Anime提供免费试用和付费订阅两种定价方式,定位于艺术爱好者、设计师和动漫创作者等。
TWIN PICS是一款利用人工智能技术进行图像匹配和生成的产品。用户可以通过AI创建与指定图片最接近的图像,并进行两次微调。同时,用户还可以描述一张图片,然后AI将生成相应的图像。产品定位于提供有趣的图像匹配和生成体验。
AWPainting是一款基于Stable Diffusion的图像生成模型,专注于动漫风格的图像生成。相比于标准模型,AWPainting在光照和细节表现方面有着更出色的效果,画面更加细腻、有呼吸感,人物面部光照更加柔和自然。同时AWPainting也对Prompt指令的响应更加良好。无论是单纯的动漫风格图像生成,还是动画化真人照片等场景,AWPainting都能提供满意的输出效果。
CS25是斯坦福大学提供的一门课程,主要探讨深度学习模型Transformers,该模型在全球范围内产生了巨大影响。课程邀请了Transformers研究领域的前沿人物,讨论从GPT和Gemini等LLM架构到创造性应用(如DALL-E和Sora)在内的最新突破。CS25已经成为斯坦福最热门和最令人兴奋的研讨会课程之一。