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云深处科技

杭州云深处科技(DEEP Robotics)是具身智能技术创新与行业应用引领者,也是全球首家围绕电力巡检行业应用的智能四足机器人企业,在中国率先实现四足机器人全自主巡检变电站。

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名称

云深处智能机器人

所属公司

杭州云深处科技股份有限公司。公司成立于2017年,总部位于杭州,是一家专注于具身智能技术创新与行业应用的国家级高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业及国家重点“小巨人”企业。创始团队源于浙江大学,公司已构建覆盖四足机器人、轮足机器人及人形机器人的完整产品矩阵。

概述

云深处科技是全球四足机器人行业应用的引领者及具身智能领域的创新先锋。公司以“通过机器人与AI创造更加美好的生活”为愿景,致力于通过全栈自研的机器人技术,为复杂、恶劣和危险环境下的智能灵巧移动与操作提供平台级解决方案。其核心战略是深度聚焦行业刚需,推动机器人从实验室原型走向规模化商业落地,已在电力、消防、安防、工业等领域构建了坚实的应用壁垒,并率先实现了国产四足机器人的海外行业应用。
云深处科技

技术特点

云深处科技的核心技术优势建立在“感知-决策-执行”全链路自研体系与极致的工程化能力之上:
  • 全栈自研技术体系:实现了从核心零部件(高性能关节模组、伺服电机、减速器)到上层算法(运动控制、环境感知、自主导航)的完全自主可控,确保了产品性能、可靠性与快速迭代能力。
  • 先进运动控制与全地形适应:自研的模型预测控制与强化学习融合算法,使机器人具备卓越的动态平衡与复杂地形适应能力,可稳健穿越废墟、斜坡、碎石、楼梯及镂空工业楼梯等非结构化环境。
  • 极端环境作业能力:通过创新的热管理与防护设计,产品具备行业领先的宽温域作业能力与高防护等级。旗舰产品可在极寒至酷暑的宽温度范围内稳定运行,并达到高级别的防尘防水标准,满足户外全天候作业需求。
  • 多模态智能感知与自主导航:深度融合激光雷达、视觉、IMU等多传感器,构建高精度三维环境模型。自研的视觉语言具身导航系统支持基于自然语言的路径规划,实现大场景下的跨楼层、跨区域“门牌到门牌”精准自主导航与动态避障。
  • AI深度融合与云边协同:通过“云深AI”平台,将缺陷识别、故障诊断等AI算法与机器人本体深度集成。基于海量行业数据训练的模型,可实现设备异常的高精度自动识别与预警,推动巡检从“自动化”向“智能化”演进。
  • 模块化与开放平台架构:采用“核心平台+可换模块”设计,支持快速更换红外热像仪、气体传感器、机械臂等十余种功能模块,实现一机多用,灵活适配电力、消防、巡检等多变场景需求。

主要产品

云深处科技构建了覆盖教育科研、工业应用到前沿探索的完整产品家族:
  • 绝影系列工业级四足机器人
    • 绝影X30:旗舰行业级产品,专为极端工业环境设计。具备极高的防护等级、宽温域工作能力、强大的负载与续航,集成智能巡检系统,是变电站、管廊、能源场站等场景全自主巡检的标杆解决方案。
    • 绝影X20:面向工业巡检与安防巡逻的中端主力机型,平衡性能与成本,具备高速度、高负载与全天候作业能力,广泛应用于园区巡检、应急救援等领域。
    • 绝影Lite3:面向教育科研与开发者平台的灵巧型机器狗,开放软硬件接口,助力高校、科研机构及企业进行机器人算法开发与应用探索。
  • 山猫系列轮足复合机器人
    • 山猫M20:全球首款面向行业应用的轮足机器人,创新性融合轮式高速与足式越障优势。具备轻量化机身、高机动性与复杂地形通过能力,适用于长距离巡检、物资运输等场景。
  • 人形机器人系列
    • DR01:通用型具身智能研究平台,具备稳定的双足行走与复杂环境适应能力,用于推动人形机器人前沿技术研发。
    • DR02:全球首款具备高防护等级的行业级全天候人形机器人,突破受控环境限制,为安防巡逻、工厂作业等户外场景提供类人作业能力。
  • 一体化关节模组:自研的J系列高性能关节,集成了电机、驱动器、减速器与编码器,为各类机器人提供核心动力单元。

适用场景

云深处科技的解决方案已深度赋能多个高价值行业场景,实现规模化落地:
  • 电力能源巡检:变电站、换流站、配电房、地下电缆隧道、风电光伏场站等场景的自主巡检、设备状态监测与故障预警,替代人工进入高压、高危区域。
  • 应急救援与消防:地震、火灾、化工泄漏等事故现场的生命探测、环境侦察、物资投送与数据回传,保障救援人员安全,提升救援效率。
  • 工业运维与安防:石油化工、矿山冶金、工业园区等领域的设备巡检、管道排查、气体泄漏检测、周界巡逻与安全监控。
  • 公共安全与特种作业:公安特警的排爆处置、危险品探查,以及核电站、隧道等特殊场所的日常巡检与应急处理。
  • 教育科研与生态建设:为高等院校、研究机构提供先进的机器人教学与科研平台,并通过开放生态推动具身智能技术的普及与发展。

数据统计

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